文献类型：期刊文章

作　　者：齐守良[1] 司广磊[1] 岳勇[2] 孟现峰[1] 蔡金凤[3] 康雁[1]

机构地区：[1]东北大学中荷生物医学与信息工程学院,沈阳110819 [2]中国医科大学附属盛京医院放射科,沈阳110004 [3]东软医疗系统有限公司,沈阳110179

出　　处：《北京生物医学工程》

基　　金：国家自然科学基金(61071213;51006021);中央高校基本科研业务费专项资金(N110419001)资助

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的提出一种从胸部CT图像中分割提取多种类型肺结节的算法,辅助肺癌诊断和疗效评估。方法首先由放射科医生确定种子点和目标容积区域,再根据初分割结果自动识别非肺壁粘连结节和肺壁粘连结节。然后采用多阈值结合距离变换的方法分割非肺壁粘连结节,光线投射和直线拟合分割肺壁粘连结节。最后,将算法应用于85组患者数据(232个肺结节),并由高年资放射科医生评价分割结果的准确性。结果本文算法鲁棒性强,能准确判别肺壁粘连和非肺壁粘连结节,从而适用于孤立、血管粘连、毛玻璃和肺壁粘连结节的提取。测试的232个结节中无异常发生,且分割速度较快。经放射医生评价,平均准确率达90%。结论本文算法可以从胸部CT图像中分割提取4种类型肺结节,鲁棒性、准确性和速度均可满足实际临床需求,对肺癌筛查、诊断和疗效评估具有重要价值。

关 键 词：肺结节分割  肺癌 计算机断层成像 计算机辅助诊断

分 类 号：R318.04[生物医学工程类] TP301.6[基础医学类]