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期刊文章详细信息

应用GA-BP人工神经网络预测丙戊酸钠血药浓度    

Prediction of Serum Sodium Valproate Concentration with GA-BP Artificial Neural Network Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晨[1] 倪穗琴[1] 温预关[2] 黄民[3]

机构地区:[1]广州市第一人民医院药学部,广东广州510180 [2]广州市脑科医院国家药品临床研究基地,广东广州510370 [3]中山大学药学院药物代谢与药动学实验室,广东广州510006

出  处:《今日药学》

基  金:2012年广东省医院药学研究基金(编号:2012A13)

年  份:2014

卷  号:24

期  号:1

起止页码:7-10

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:目的利用GA—BP人工神经网络技术预测丙戊酸钠血药浓度。方法收集193例应用丙戊酸钠患者的血药浓度监测数据及其性别、身高、体重、肝。肾功能、用药情况等12个相关指标,构建GA—BP人工神经网络模型,预测丙戊酸钠血药浓度。结果30个病例样本的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值范围为0.61—23.33μg/mL,误差百分率在±5%的为19例,±5%~±10%的为3例,±10%~±15%的为4例,±15%~±20%的为l例,超过±20%的为3例。结论应用CA—BP人工神经网络预测丙戊酸钠血药浓度是可行的,可将其用于丙戊酸钠个体化给药的研究。

关 键 词:GA-BP人工神经网络  丙戊酸钠 血药浓度预测  

分 类 号:R97]

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