文献类型：期刊文章

作　　者：尹宝才[1] 郭晓明[1] 施云惠[1] 丁文鹏[1]

机构地区：[1]北京工业大学城市交通学院,多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61390512;61033004;61170103;61370118)资助项目

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：30-35

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：TV-Wavelet-L1(TVWL1)模型因包含全变分(Total-variation,TV)和小波正则化约束,具有较强的图像重建能力。而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式。本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法,该算法把图像重建问题分解为几个子问题并交替求解,利用分析稀疏表示特性构建子问题的求解算法。实验结果表明,与已有算法相比,本文提出的算法可以提高重建图像主客观质量。

关 键 词：压缩感知 图像重建 贪心算法 TV-Wavelet-L1模型  

分 类 号：TP391] TP37[计算机类]