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期刊文章详细信息

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究    

MATLAB simulation of curve fitting based onleast-squares

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈岚峰[1] 杨静瑜[2] 崔崧[1] 潘庆超[1] 李柳[1]

机构地区:[1]沈阳师范大学物理科学与技术学院,沈阳110034 [2]沈阳师范大学实验教学中心,沈阳110034

出  处:《沈阳师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61174175)

年  份:2014

卷  号:32

期  号:1

起止页码:75-79

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘  要:在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。

关 键 词:曲线拟合  最小二乘法 拟合方程  残差

分 类 号:TP29]

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