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期刊文章详细信息

文化粒子群算法在超声波定位中的应用    

Application of Cultral Particle Swarm Optimization Algorithm in Ultrasonic Location

  

文献类型:期刊文章

作  者:马立新[1] 陶鹏举[1]

机构地区:[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院电气工程系,上海200093

出  处:《电测与仪表》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61205076);国家科技部政府间科技合作项目(2009014)

年  份:2014

卷  号:51

期  号:3

起止页码:42-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是局部放电、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断。针对粒子群(PSO)算法计算精度和"早熟"问题,同时为提高粒子群算法的全局搜索能力,文中提出了文化粒子群(CBPSO)算法,并探讨了粒子群算法参与频次的问题,仿真结果验证了该定位算法优于粒子群算法和文化(CA)算法,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性。

关 键 词:局部放电 超声波 定位算法  文化粒子群  

分 类 号:TM93]

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同被引文献:

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