文献类型：期刊文章

作　　者：刘丽娟[1] 刘仲鹏[2] 张丽梅[1]

机构地区：[1]河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071000 [2]保定学院信息技术系,河北保定071000

出　　处：《吉林农业科学》

基　　金：保定市2012年科学研究与发展计划项目(12ZN021)

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：61-65

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文结合玉米作物病害的图像特征,首先进行图像的预处理,实现叶部病斑的分割;随后以6个参量来描述玉米叶部病斑的形状特征;将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换,提取参量描述病斑颜色特征;采用灰度共生矩阵提取玉米叶部病斑的纹理特征;引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力;最后构建了玉米叶部病害图像识别系统,并通过实验与比较,证明了所构建的系统识别病害的准确度。

关 键 词：玉米作物 叶部病害 图像识别 图像处理技术

分 类 号：S435.131]