文献类型：期刊文章

作　　者：江羡珍[1] 简金宝[1,2] 马国栋[1]

机构地区：[1]玉林师范学院数学与信息科学学院,玉林537000 [2]广西大学数学与信息科学学院,南宁530004

出　　处：《数学学报（中文版）》

基　　金：广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019009);广西高校科研资助项目(2013YB196);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划

年　　份：2014

卷　　号：57

期　　号：2

起止页码：365-372

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCIE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对无约束优化问题,本文给出了两个改进的共轭梯度法公式.在不依赖于任何线搜索条件下,由新公式所产生的算法方向均是充分下降的,且在标准Wolfe非精确线搜索条件下,算法都具有全局收敛性.最后,对新算法进行大量的比对试验,数值结果表明所提方法是有效的.

关 键 词：无约束优化 共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性

分 类 号：O221.2]