文献类型：期刊文章

作　　者：张萌[1,2] 张沪寅[1] 叶刚[1]

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,武汉430072 [2]武汉大学网络中心,武汉430072

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61272454)

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：4

起止页码：103-109

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高网络流量的预测精度,利用相空间重构的两个关键参数—延迟时间(τ)和嵌入维(m)间的相互联系,提出一种延迟时间和嵌入维数联合优化的网络流量预测模型。该模型以最小二乘支持向量机作为网络流量预测算法,根据网络流量预测结果优劣评价指选择最优τ和m值,建立单步、多步网络流量预测模型,并通过仿真实验对模型的性能进行分析。结果表明,模型可以准确选择出最优嵌入维数和延迟时间,显著提高了网络流量的预测精度,预测结果明显优于独立优化τ和m以及传统联合优化τ和m的网络流量预测模型。

关 键 词：网络流量预测 相空间重构 参数优化 最小二乘支持向量机 评价标准  

分 类 号：TP393]