文献类型：期刊文章

作　　者：陈伟根[1] 滕黎[1,2] 刘军[1] 彭尚怡[1] 孙才新[1]

机构地区：[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030 [2]国家电网重庆市电力公司市区供电分公司,重庆400015

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家创新研究群体基金(51021005);国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB215205)资助项目

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：44-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141117453571)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关。精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一。论文研究了绕组热点温度支持向量机建模。为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优。结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型。实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果。

关 键 词：油浸式变压器 绕组热点温度 支持向量机 遗传算法

分 类 号：TM411]