文献类型：期刊文章

作　　者：瞿明凯[1] 李卫东[2] 张传荣[2] 黄标[1]

机构地区：[1]中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所),南京210008 [2]康涅狄格大学地理系,美国康涅狄格州斯托斯市06269

出　　处：《土壤》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(40971269;41371227);中国博士后科学基金项目(2013M530273);中国科学院知识创新工程重大项目(KSCX1-YW-09-02);公益性行业(农业)科研专项经费项目(200903001-01)资助

年　　份：2014

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：15-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地理加权回归(GWR)是近些年来出现的一种新的空间局部回归技术。它是将数据的空间位置嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非平稳性。在运用于空间数据分析方面,相对于传统的普通最小二乘回归法,具有明显的优势。本文首先介绍了GWR的理论起源并描述了该方法的基本原理、存在的不足以及后来的扩展;然后为了更准确地了解GWR的应用状况和研究进展,进行了一个文献调查;接着回顾了GWR在土壤和环境科学上的初步应用情况;最后对该方法在土壤和环境科学上的应用前景作了展望。目的是为我国土壤和环境科学领域的同行了解和应用GWR提供参考。经过国内外研究者多年的研究和实践,GWR方法已被证明是一个理论上较为成熟,能够应用到实际研究中的优秀空间统计学方法。因此,GWR在土壤和环境科学上将会有着广泛的应用前景。

关 键 词：地理加权回归 非稳态 普通最小二乘法 土壤和环境科学  空间数据分析

分 类 号：S15] X5]