期刊文章详细信息
基于多最小支持度的关联规则挖掘
Based on Multiple Minimum Supports of Association Rules in Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武夷学院团委,武夷山354300 [2]武夷学院数学与计算机学院,武夷山354300
年 份：2014
卷 号：23
期 号：3
起止页码：237-239
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性,提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型,重点研究了多最小支持度MS-Apriori算法的基本思想,指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法,最后指出该算法的不足及改进算法.
关 键 词：关联规则 多最小支持度 MS-Apriori算法
分 类 号：TP311.13]
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