文献类型：期刊文章

作　　者：李琪[1] 任景全[2] 王连喜[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044 [2]吉林省气象科学研究所,长春130062

出　　处：《中国农业气象》

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(11KJB210004);国家科技支撑计划(2012BAH29B03)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：91-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将江苏省气候、土壤、水稻产量、田间试验等相关资料作为CERES-Rice模型的输入文件,通过校准和验证获得江苏水稻品种徐稻2号的遗传参数,利用WCRP耦合模式CMIP3的多模式数据下的A2和A1B两种方案,并结合CERES-Rice模型,模拟分析A2和A1B两种情景下2020s(2011-2040)时段不同高温强度及其持续时间的热害对水稻产量的影响。结果表明,CERES-Rice模型在江苏地区具有较好的模拟能力;A2和A1B两种情景下高温热害会使江苏省水稻产量下降,最高减产率为17%。高温强度一定时,高温持续日数越长,水稻减产率越大。高温持续日数一定时,温度越高对水稻造成的危害越重。可见,未来气候情景下孕穗-抽穗期高温热害将使江苏省水稻减产,研究结果可为合理制定江苏水稻生产防灾减灾措施提供理论支撑。

关 键 词：气候变化情景  高温热害 水稻 作物模型 气候模式  

分 类 号：S511]