期刊文章详细信息
学习者个性化特征表示及相似度计算
Representation of LearnersRepresentation Learners' Personalization Features and Similarity Computing: A Domain Ontology Perspective
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]福建师范大学教育技术系
基 金:福建省科技厅自然基金"学习资源推荐算法模型的建立及相关问题研究"(NO.2011J01343);福建省教育厅A类"网络协作学习中互动网络结构特征及其对学习绩效影响研究"(NO.JB10027)
年 份:2014
期 号:3
起止页码:32-36
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:学习者的相似性反映了学习者之间相近的学习经历,将相近者组织成一个具有共同学习兴趣和目标的共同体,可以增强虚拟学习社区中各组成要素的耦合与连接,提高学习者的学习效果和黏度。本文基于领域本体提出一种能够描述学习者个性化特征的VSM模型,并以此为数据结构,设计了一种能有效计算学习者相似性的算法。实验结果表明,利用概念之间继承和包含关系,算出概念相关度,能快速计算出学习者特征向量之间的相似度;得出的结果较好地反映了专家分组经验,为提高虚拟学习社区的个性化和智能化提供了关键技术支持。
关 键 词:领域本体 知识库 个性化特征 学习者相似度
分 类 号:TP391]
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