文献类型：期刊文章

作　　者：朱喜华[1] 李颖晖[1] 李宁[1] 范炳奎[2]

机构地区：[1]空军工程大学航空航天工程学院 [2]中国人民解放军95291部队装备部

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074007);总装预研基金资助项目;陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8016)~~

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：182-189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新的粒子群优化算法——基于群体早熟收敛程度和非线性周期振荡策略的自适应混沌粒子群优化算法。利用混沌的遍历特性初始化粒子的速度和位置,根据种群的早熟收敛程度和粒子的适应度值自适应地调整惯性权重;学习因子则采用非线性周期振荡策略,模拟鸟类觅食过程中交替出现的分散和重组现象。基准测试函数的仿真结果表明,所提出的算法不仅收敛速度快、寻优质量高,而且具有良好的稳定性。

关 键 词：粒子群算法 早熟程度  非线性周期振荡策略  自适应 混沌

分 类 号：TP301.6]