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期刊文章详细信息

基于Kalman滤波器的车式移动机器人跟踪方法    

Car-type Mobile Robot Tracking Method Based on Kalman Filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:张香竹[1] 余辉荣[1] 汪俊彬[1]

机构地区:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院控制与优化中心,广州510641

出  处:《自动化与仪表》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61273109)

年  份:2014

卷  号:29

期  号:2

起止页码:1-4

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了跟踪和优化车式移动机器人的运动轨迹,对四轮车式机器人进行了建模,再通过线性化和离散化得到系统模型,并对该模型引入Kalman滤波器。搭建实验平台,详细验证Kalman滤波算法对多目标跟踪的优化和平滑作用。实验结果验证了多个Kalman滤波器对多目标进行实时轨迹和状态跟踪的有效性。

关 键 词:车式移动机器人  建模  KALMAN滤波器 多目标跟踪 轨迹优化  

分 类 号:TP242.6]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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