文献类型：期刊文章

作　　者：吴小培[1] 詹长安[1] 周荷琴[2] 冯焕清[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系 [2]中国科学技术大学自动化系,合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：国家自然科学基金!(6 0 0 710 2 3)资助项目

年　　份：2000

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：671-676

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 .

关 键 词：独立分量分析 工频干扰 负熵 快速ICA算法  微弱信号采集  

分 类 号：TN911.4]