文献类型：期刊文章

作　　者：彭茂玲[1] 陈善雄[2] 余光琳[1]

机构地区：[1]重庆城市管理职业学院信息工程学院,重庆401331 [2]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然基金资助项目(61170192);中央高校基本科研业务费专项资金资助(CDJXS11180007;XDJK2120131037)

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：186-192

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：网络入侵检测必须面对海量的数据获取和处理,压缩感知理论能够直接、快速压缩采集网络中的数据流.提出一种基于压缩感知的入侵检测方法,该方法通过对访问数据的压缩采样,获取正常和异常行为的特征数据.这种数据处理方式避开了大量的数据处理,直接获取特征,这对于网络入侵检测需要进行高维的数据处理过程来说,大大节省了处理时间,为实现实时的入侵检测提供了重要的技术手段.

关 键 词：入侵检测 压缩感知 重构  稀疏采样  

分 类 号：TP393.08]