文献类型：期刊文章

作　　者：宋李俊[1] 赵虎[1]

机构地区：[1]重庆理工大学机械工程学院工业工程系,重庆400054

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(51035001)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：937-941

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高控制图模式识别的精度,将控制图模式的原始特征与形状特征相融合得到分类特征,并采用支持向量机进行模式分类的控制图模式识别。融合所得特征既保持了控制图模式的原始特征所蕴涵的模式全局特性信息,又通过引入形状特征对部分易混淆模式的局部几何特性进行强化,使不同模式间的区分度得到有效提高;而以支持向量机作为模式分类器保证方法在高维度特征和小样本条件下也能获得较好的识别性能。仿真实验结果表明所提方法的识别精度相比其他几种基于形状特征的控制图模式识别方法有明显提高。

关 键 词：控制图模式识别  特征提取 原始特征  形状特征  特征融合  支持向量机

分 类 号：TP391.4] TH165.4[计算机类]