文献类型：期刊文章

作　　者：李春艳[1] 何一舟[2] 戴彬[2]

机构地区：[1]湖北经济学院实验教学中心,武汉430205 [2]华中科技大学电子与信息工程系,武汉430074

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2012BAH93F01);国家自然科学基金资助项目(60803005)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：705-707

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对Hadoop平台的作业调度算法进行了研究,提出了支持作业类型区分的多队列调度优化算法。优化算法支持根据节点当前的负载情况分配不同类型的作业,以提高节点的资源利用率;允许作业队列的资源在闲置时被其他作业队列占用;在原作业队列需要时可以被即时回收,即回收过程支持任务抢占;采用共享队列列表和非共享队列列表的逻辑划分来防止乒乓效应。Hadoop平台的性能测试结果表明,优化算法相比系统默认算法在作业调度的执行效率、执行平稳性等方面都有了显著的提升。

关 键 词：云计算 调度优化 性能分析

分 类 号：TP312]