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期刊文章详细信息

基于加权关键词共现时间元的个性化学术研究时序路径发现及其可视化呈现方法    

The Discovery and Visualization of Timing Path about Personalized Academic Research Based on Weighted Co-occurred Keyword Time Gram

  

文献类型:期刊文章

作  者:李树青[1] 孙颖[2]

机构地区:[1]南京财经大学信息工程学院信息管理与信息系统系,南京210046 [2]美国纽约州立大学布法罗分校教育学院图书情报系,美国布法罗14260

出  处:《情报学报》

基  金:国家自然科学基金项目《基于通用加权XML模型的个性化用户兴趣本体研究》(项目编号71103081);江苏省高校自然科学研究面上资助项目《通用加权XML模型在便携式个性化用户兴趣本体中的表达方法研究》(编号:11KJB630001)资助

年  份:2014

卷  号:33

期  号:1

起止页码:55-67

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:个性化学术研究时序路径发现方法和可视化呈现技术,可以帮助用户了解相关学术研究点的演化规律和掌握学术研究的发展趋势。本文首先提出了加权关键词共现时间元的基本方法,并据此介绍了关键词时序路径和关键词时序网络结构的表达方法。其次,文章在说明扩展关键词数据获取方法、关键词权值和关键词共现权值设定方法的基础上,重点介绍了个性化学术研究时序路径的发现方法。最后,文章对以学者发文为数据集合的个性化学术研究时序路径实验,可视化界面设计和实验结果,以及用户满意度评价实验都做了必要的说明。

关 键 词:词语共现  时序路径  可视化 学术研究

分 类 号:G254[图书情报与档案管理类]

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同被引文献:

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