文献类型：期刊文章

作　　者：王凤花[1] 朱海龙[2] 杨菊[1] 席志勇[1]

机构地区：[1]昆明理工大学现代农业工程学院,云南昆明650500 [2]昆明理工大学工程训练中心,云南昆明650500

出　　处：《食品工业科技》

基　　金：国家自然科学基金数学天元基金(11226220);云南省应用基础面上研究项目(2010ZC028);昆明理工大学分析测试基金(2011432;2011436)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：281-284

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、FSTA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子,实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品,测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量,采用FieldSpec 3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集30个,验证集10个。通过比较不同预处理方法,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型,并进行了验证。结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,再利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立的荞麦淀粉含量的预测模型预测值和测量值相关性高,相关度为0.8719,相对误差小,为1.82%,说明该方法预测荞麦淀粉含量是可行的。但对荞麦蛋白质和总黄酮含量的预测并不理想,还有待进一步研究。

关 键 词：近红外光谱 荞麦淀粉 蛋白质 总黄酮 人工神经网络

分 类 号：TS207]