文献类型：期刊文章

作　　者：朱华宇[1,2] 孙正兴[1,2] 张福炎[1,2]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 [2]南京大学多媒体技术研究所,南京210093

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金项目!(69903006);江苏省"九五"重点科技攻关项目!(BE96017);教育部高等学校骨干教师资助计划项目!(教技司[2

年　　份：2001

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：15-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统，重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。实践表明：该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。

关 键 词：中文文本自动分类系统  向量空间模型 自然语言处理

分 类 号：TP391.12]