文献类型：期刊文章

作　　者：罗学东[1] 范新宇[1] 代贞伟[2] 梅年峰[1] 闫苏涛[1]

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)工程学院岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,湖北武汉430074 [2]长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41072219)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：12

起止页码：5019-5024

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140717331285)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。

关 键 词：矿山边坡 爆破振动 BP神经网络 模型修正

分 类 号：TD235.14]