文献类型：期刊文章

作　　者：张爱红[1] 周培[1] 申铜倩[2] 彭志行[2] 陈峰[2]

机构地区：[1]江苏省如东县疾病预防控制中心,226400 [2]南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金："十二五"国家科技重大专项(2011ZX10004-902);江苏省自然科学基金重点项目(BK2010079);江苏省科教兴卫工程(ZX201109);江苏省高校优势学科建设资助项目

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：68-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据。方法基于2004年1月至2010年12月食源性疾病人数建立乘积季节ARIMA模型,用2011年食源性疾病资料验证模型的预测效果,用所得模型预测2012年食源性疾病发病人数。结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12较好地拟合了既往时间段食源性疾病发病人数的时间序列,拟合平均相对误差为2.7%,预测2012年如东县食源性疾病发病总人数为64人。结论乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合食源性疾病的时间变化趋势,并用于预测未来的食源性疾病,是一种短期预测精度较高的预测模型。

关 键 词：乘积季节自回归求和移动平均模型  预测  食源性疾病

分 类 号：R155.5]