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期刊文章详细信息

ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用    

Application of ARIMA-BPNN Hybrid Model to Predict the Incidence of Influenza in Henan Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨召[1] 叶中辉[1] 赵磊[2] 薛庆元[2] 梁淑英[3] 王重建[1]

机构地区:[1]郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,450001 [2]郑州大学信息工程学院软件工程系,450001 [3]河南省医学科学院,450003

出  处:《中国卫生统计》

基  金:国家自然科学基金(No:81001293);河南省教育厅自然科学基金(2010B330004);郑州大学全国大学生创新创业训练计划项目(2012cxsy130&2011cxsy173)

年  份:2014

卷  号:31

期  号:1

起止页码:16-18

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用。方法利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能。结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65%和0.029、0.43%,ARIMA-BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA-BPNN组合模型能有效模拟、预测流感的发病疫情,具有较好的推广应用价值。

关 键 词:ARIMA模型 ARIMA—BPNN组合模型  预测  流感 发病率

分 类 号:R184]

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