文献类型：期刊文章

作　　者：赵晨曦[1] 王云琦[1] 王玉杰[1] 张会兰[1] 赵冰清[1]

机构地区：[1]北京林业大学水土保持学院、水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京100083

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家林业公益性行业科研专项(20130430103)

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：418-427

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：北京2012～2013年的冬春多次出现雾霾天气，可吸人颗粒物（PM10）污染严重．而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分，在PM10中所占比重越高，污染越严重．因此，本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点，对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析，确定其空间差异特征和时间性变化特征．普通克里格插值（OriginalKriging）法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示，颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增，在中心城区处，西部高于东部，且局部地区存在一定的城乡差异．颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型，1月最高，4月最低；逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性，且受气象条件影响显著；日变化呈双峰趋势．本文选取日平均气温（℃）、相对湿度（％）、风速（风级）、降水量（mm）等气象因子，利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响．北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关，与风速负相关，风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素．

关 键 词：PM2 5,  PM10 污染水平 时空分布  气象条件

分 类 号：X51]