文献类型：期刊文章

作　　者：孙静[1] 李艳翠[1,2] 周国栋[1] 冯文贺[3]

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006 [2]河南科技学院信息工程学院,新乡453003 [3]河南科技学院人文学院,新乡453003

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》

基　　金：863计划(2012AA011102);国家自然科学基金(61273320);教育部人文社会科学青年基金(13YJC740022)资助

年　　份：2014

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：111-117

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。

关 键 词：篇章结构分析 篇章关系  隐式关系识别  汉语篇章语料库  

分 类 号：TP391.43]