文献类型：期刊文章

作　　者：毛华夫[1] 万国春[2] 汪镭[1] 张谦[3]

机构地区：[1]同济大学控制科学与工程系,上海201804 [2]同济大学电子科学与技术系,上海201804 [3]上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海201418

出　　处：《电源技术》

基　　金：教育部博士点基金(20100072110038);国家自然科学基金项目(70871091;61075064;61034004;61005090);教育部新世纪人才计划项目(NECT-10-0633)

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：298-302

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的核心内容,SOC估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上,充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能,综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对SOC估算的影响,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。研究结果表明,卡尔曼滤波修正算法有效地解决了传统安时法无法估计SOC初值和误差累积,以及开路电压法需要电池静置无法做到在线估算SOC等问题,获得了更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案。

关 键 词：SOC 卡尔曼滤波修正算法  扩展卡尔曼滤波算法  电池管理系统

分 类 号：TM63]