文献类型：期刊文章

作　　者：韩国元[1] 陈伟[1] 冯志军[2]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]东莞理工学院工商管理学院,广东东莞523808

出　　处：《科研管理》

基　　金：国家软科学基金项目"军民结合创新体系知识产权战略管理系统及政策研究(项目编号2010GXS513173)(起止时间2011.1.1-2012.12.31)";高等学校博士点基金项目"企业国际化经营知识产权战略管理系统构建;运行机制及评价方法研究(项目编号20102304110008)(起止时间2011.1.1-2013.12.31)";中央高校基本业务费项目"高校科研团队知识共享研究(项目编号HEUCF100918)(起止时间2010.5.1-2011.12.31)"

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：119-126

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选择合作创新是企业实现战略目标及获得技术突破的最优博弈发展策略。合作创新伙伴的评价与选择是企业开展合作创新的首要环节,在一定程度上决定了合作创新的效率和效果。为了科学有效且简单地实现合作创新伙伴的选择,本文将微粒群算法和改进的TOPSIS方法相结合,提出了一种新的有限方案多属性决策方法—基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法。通过以与最优和最劣对象距离之和最小为准则,建立一个关于权重的非线性规划问题,给出其数学规划模型,运用微粒群算法求解指标的权重;为克服传统TOPSIS法的不足,基于集对分析联系度的思想,将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察备选方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在,构建了基于联系度的改进TOPSIS法合作创新伙伴的选择综合评价模型;并将其应用于H汽车集团汽车新技术合作创新伙伴选择的实证分析中,验证其科学性和有效性。

关 键 词：合作创新 伙伴选择 微粒群算法 权重  联系度 改进TOPSIS法  

分 类 号：F270[工商管理类]