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期刊文章详细信息

基于图像的圣女果表面缺陷检测    

Defect detection of Tomatoes surface based on the image

  

文献类型:期刊文章

作  者:王方[1] 王炎[2]

机构地区:[1]郑州经贸职业学院计算机系,河南郑州450000 [2]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016

出  处:《计算机仿真》

年  份:2014

卷  号:31

期  号:2

起止页码:450-453

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究圣女果表面缺陷准确检测的方法。在圣女果采摘的过程中,如何按照圣女果表面的缺陷对圣女果等级进行划分,已经成为圣女果相关产业中需要研究的核心问题。利用传统的图像检测方法,很难对圣女果表面的细微缺陷进行准确的检测,从而难以保证圣女果的品质。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于表面缺陷定位算法的圣女果表面缺陷检测方法。计算圣女果图像中的表面缺陷区域像素,从而为圣女果表面缺陷检测提供依据。利用表面缺陷定位方法,获取圣女果表面出现缺陷的区域的空间位置。实验结果表明,利用本文算法进行圣女果表面缺陷检测,可以极大地提高检测的准确性,从而满足实际农业生产的需求。

关 键 词:圣女果 表面缺陷,检测  缺陷区域定位  

分 类 号:TP317.4]

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同被引文献:

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