文献类型：期刊文章

作　　者：王鑫[1]

机构地区：[1]深圳大学机电与控制工程学院自动化科学系,广东深圳518060

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：235-238

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究道路交通事故多状态准确识别的方法。交通事故的现场情况较为复杂,不能依靠单一的特征进行智能判断,当前的道路交通状态监测系统对意外状况的检测中,针对小范围内事故的集聚,受到车辆重叠、交错等视觉像素重叠的干扰,可能无法准确地捕捉事故发生异常路段的边界,仅仅依靠车辆的长时间聚集判断车祸的发生,检测的准确性较低。提出了一种车辆运动目标状态解析的道路交通事故多状态识别方法。引入车祸多态识别模型,根据道路交通中的车辆图像,对车辆轻微刮碰事件、碰撞事件、严重碰撞事件等车辆状态进行识别,从而完成道路交通事故多状态识别。实验结果表明,运用该方法进行交通道路事故多状态识别,能够对各种不同的交通状态进行有效识别,从而为智能交通管理提供依据。

关 键 词：道路交通事故 多状态识别  状态解析  

分 类 号：TP311]