文献类型：期刊文章

作　　者：张弓[1] D.S.Jayas[1] 蒋德云[2] 张肇鲲[2]

机构地区：[1]曼尼托巴大学生物系统工程系 [2]安徽农业大学农业工程系,合肥230036

出　　处：《农业工程学报》

年　　份：2001

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：149-153

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：谷物纹理是谷物的主要特征 ,为分析识别谷物纹理特征 ,而建立了综合纹理识别模型。模型包括两部分 :一部分是用灰度共生矩阵提取相关纹理特征 ,包括纹理方向、粗糙度、对比度、同异度 ,另一部分是用多分形模型提取纹理特征 ,这部分特征与纹理结构相关 ,该模型对 3种谷物 (小麦、燕麦、大麦 )的平均识别率是 95 %。

关 键 词：共生矩阵 分形模型  谷物 纹理 识别  分级  机器视觉

分 类 号：S375] S126]