文献类型：期刊文章

作　　者：李海波[1] 赵丽[1] 张国兴[1]

机构地区：[1]河北建筑工程学院管理系,河北张家口075000

出　　处：《施工技术》

基　　金：张家口市科学技术研究与发展指导计划项目(1221002B)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：48-50

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：混凝土耐久性受到许多不确定性因素的影响。基于RBF神经网络结构具有自适应确定性,输出值与初始权值无关的优点,根据影响施工期混凝土材料特性耐久性主要因素,建立了相应的混凝土裂缝深度预测模型。根据已有的试验数据,利用MATLAB数学软件实现了对该模型的训练。利用训练好的模型进行混凝土裂缝深度预测。预测结果表明,预测值与实测值误差相对较小,在允许范围内,所以RBF神经网络预测根据施工期混凝土材料特性能够实现碳化混凝土裂缝深度在实际工程中的预测。

关 键 词：混凝土 碳化  耐久性 RBF神经网络 数值模拟  

分 类 号：TU528.1]