文献类型：期刊文章

作　　者：唐利明[1,2] 黄大荣[3]

机构地区：[1]重庆科技学院数理学院,重庆401331 [2]重庆大学数学与统计学院,重庆401331 [3]重庆交通大学山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地,重庆400074

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61004118)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：2353-2360

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017430834)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：变分图像分解,通过极小化能量泛函将图像分解为不同的特征分量,可以被应用到图像的恢复和重建.提出了变分框架下的多尺度图像恢复和重建的思想.基于这种思想,首先提出了一个单参数的(BV,G,E)三元变分分解模型,并且理论分析了参数与不同特征分量的尺度的关系.然后将此模型的参数选为一个二进制序列,得到多尺度的(BV,G,E)变分分解.该多尺度变分分解可以将图像分解为一序列图像结构、纹理和噪声.证明了此多尺度分解的收敛性并且基于对偶理论和交替迭代算法给出了其数值求解方法.最后将提出的多尺度的(BV,G,E)变分分解应用到图像恢复和重建,实验结果证实了理论分析的正确性,显示了将此模型进行图像多尺度恢复和重建的有效性,和与一些其他分解模型相比较的优越性.

关 键 词：变分图像分解  图像恢复 图像重建 对偶 多尺度

分 类 号：TN111.73]