文献类型：期刊文章

作　　者：文鸿雁[1,2] 周吕[1,2] 韩亚坤[2,3] 陈冠宇[1,2] 胡纪元[2,3]

机构地区：[1]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,桂林541004 [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006 [3]广西空间信息与测绘重点实验室(桂林理工大学),桂林541006

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：国家自然科学基金(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1207115-06;1103108-02);广西八桂学者专项经费;研究生教育创新计划项目(YCSZ2012083);大学生创新创业训练计划项目(201210596003)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：88-91

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在进行高铁隧道沉降变形分析与预测时,隧道沉降变形量小,但受随机噪声干扰较大,使得原始监测的沉降曲线波动较大,出现"小沉降、大波动"现象。运用卡尔曼滤波对原始数据进行滤波去噪,建立基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型,并对隧道进行沉降变形分析与预测。通过实例对比分析表明:经过卡尔曼滤波去噪,可以有效地剔除原始监测数据中的随机误差,沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的综合精度与可靠性较传统GM(1,1)模型高,该模型在隧道沉降变形分析与预测中体现出较好的优越性。

关 键 词：卡尔曼滤波 高速铁路  GM(1,  1)模型  隧道沉降 变形分析  

分 类 号：P207[测绘类]