文献类型：期刊文章

作　　者：徐伟恒[1,2] 冯仲科[1] 苏志芳[3] 胥辉[2] 焦有权[1] 邓欧[4]

机构地区：[1]北京林业大学测绘与3S技术中心,北京100083 [2]西南林业大学计算机与信息学院,云南昆明650224 [3]昆明学院数学系,云南昆明650214 [4]清华大学工程物理系,公共安全研究院,北京100084

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01);国家科技推广项目(201146);国家林业局林业公益性行业科研专项(200904045)资助

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：465-471

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017419729)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000331427400036)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000331427400036)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：树冠投影面积和树冠体积是研究单木生物量估测、三维绿量测算等的重要测量因子。针对树冠结构复杂、形态各异,树冠因子难以精确测量等问题,为实现单木树冠投影面积和树冠体积的自动提取和精准测量,以三维激光扫描获取的树木点云数据为数据源,运用平面散乱点集凸包算法———Graham扫描算法和不规则体切片分割累加算法,以VC++6.0和Matlab 7.0混合编程,实现树冠投影面积和树冠体积的自动提取。以实验区选取具有代表性的22株不同树种的样木为研究对象,并与传统人工测量方法进行了对比分析。试验结果表明,树冠投影面积人工测量(A4)结果与点云数据的自动计算(AV)结果相关性较好,r=0.964(p<0.01),A4高于AV的平均值为25.5%。近似规则几何体方法树冠体积测量(VC)结果与基于点云数据的自动计算(VVC)结果之间呈现较强的相关性,r=0.960(p<0.001),VC低于VVC的平均值为8.03%。该方法基于高精度单木点云数据,实现了树冠结构的高精度快速重构、单木树冠投影面积和树冠体积的无损自动提取,可以为单木树冠结构的研究提供参考,在精准林业领域具有推广应用价值。

关 键 词：树冠 点云数据 投影面积 体积

分 类 号：S758.1] TP391.4[林学类]