期刊文章详细信息
基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型
INTERNET PUBIC OPINION PREDICTION MODEL BASED ON GREY SUPPORT VECTOR MACHINE
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东青年职业学院,广东广州510507
基 金：广东省教育部产学研重点项目(2011A090200068);广东省自然科学基金项目(9151009001000043)
年 份：2014
卷 号：31
期 号：2
起止页码：300-302
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于传统预测模型,灰色支持向量机提高了网络舆情的预测精度。
关 键 词：网络舆情 灰色模型 支持向量机 预测
分 类 号：TP393]
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