期刊文章详细信息
电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究
Research for electric power big data quality evaluation model and dynamic exploration technology
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽南瑞继远软件有限公司,安徽合肥230088
年 份：2014
卷 号：37
期 号：4
起止页码：153-155
语 种：中文
收录情况：IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对电力数据数量多、种类庞杂、横跨专业多等特点而引起的数据质量不高的现状,该项目以数据中心数据为研究对象,通过分析产生数据质量问题的原因,以元数据、数据质量、数据建模等理论为基础,对数据流动过程中的质量检查、质量控制和质量评估等进行深入的研究。构建电力大数据质量评价指标体系,研究电力大数据质量实时监控、快速动态检测方法与关键技术,提出了适合于电力大数据数据质量控制与评估体系模型,实现数据质量管控平台开发,确保企业数据质量,提升数据应用价值。
关 键 词：电力大数据 元数据 数据质量 实时监控
分 类 号：TN964.34]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
