文献类型：期刊文章

作　　者：冯登国[1] 张敏[1] 李昊[1]

机构地区：[1]中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室,北京100190

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(91118006;61232005;61100237);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2011AA0123824001)资助~~

年　　份：2014

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：246-258

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140717331189)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.

关 键 词：大数据 大数据安全  隐私保护 信息安全

分 类 号：TP309]