文献类型：期刊文章

作　　者：杨士明[1] 潘晓慧[2] 葛善良[3]

机构地区：[1]长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100 [2]长江大学研究生院,湖北武汉430100 [3]中石化西北石油局勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011

出　　处：《石油天然气学报》

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PA、RSC、普通刊

摘　　要：顺9井区位于塔里木盆地塔中隆起带中顺托果勒低隆构造单元顺1三维工区,研究区有效砂岩储层厚度较薄,平面分布差异大,利用波阻抗反演及谱白化方法预测储层分布效果不理想。而统计分析频谱系列属性与薄砂岩层厚度关系密切,因此,利用BP神经网络作为分频信息的融合手段,以此来反演有效砂岩的储层厚度。预测结果与钻井有效砂岩储层厚度符合度较高,证明该方法有效可靠。

关 键 词：地震属性 属性优化  储层预测 神经网络  分频

分 类 号：P618.13] P631.4[地质学类;地质类]