期刊文章详细信息
一个基于hadoop的并行社交网络挖掘系统
A Hadoop Based Parallel Social Network Mining System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京邮电大学计算机系,北京100876
年 份：2013
卷 号：34
期 号：12
起止页码：127-131
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：最近几年,以微博为首的社交网络迅猛发展,这些平台上包含了网民对于时事热点的观点,对生活和人际关系的看法等大量有价值的信息和资源。由于微博数据非常庞大又难以获取等困难,如何有效地对社交网络进行数据挖掘,是近两年数据挖掘研究的重点和热点。本工作设计和实现了一个基于Hadoop的并行社交网络挖掘系统,包含了分布式数据库,并行爬虫,并行数据处理和并行数据挖掘算法集,可以有效地获取和分析挖掘海量的社交网络数据,为社团分析,用户行为分析,用户分类,微博分类等工作提供支持。
关 键 词：计算机应用技术 HADOOP平台 社交网络 数据挖掘
分 类 号：TP391]
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