期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]晋中学院计算机学院,山西晋中030600 [2]北京大学计算语言所,北京100871
年 份:2014
卷 号:50
期 号:1
起止页码:127-129
语 种:中文
收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用,在新词频发的网络环境中,识别新的情感评价词,完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博语料中抽取情感评价词。实验证明,在保持了较理想的精确率的情况下,上述方法抽取了数量可观的传统情感词典未收录的情感评价词。
关 键 词:情感评价词 模式 Bootstrapping方法
分 类 号:TP391]
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