期刊文章详细信息
基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化
Optimization of Network Intrusion Detection Model based on Artificial Bee Colony Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]首钢工学院机电工程系,北京100144
基 金：国家自然科学基金(60443004)
年 份：2014
卷 号：23
期 号：2
起止页码：223-226
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口.基于该编程接口,在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统.基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合,采取数据信息处理模式,可以按照双群结构的要求,进行数据信息独立分析,从而能够产生数据信息交换功能.通过分布式技术对蜂群进行空间分析,通过空间信息搜索工具,保证学习策略功能能够完成.从仿真实验看提高种群解的质量.设计了一种简单入侵检测模式的描述语言,对入侵检测的特征数据库进行优化,对网络异常行为进行入侵检测.
关 键 词：蜂群算法 入侵检测 协议 优化
分 类 号：TP393.08]
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