文献类型：期刊文章

作　　者：姚登举[1,2] 杨静[1] 詹晓娟[3]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001 [2]哈尔滨理工大学软件学院,哈尔滨150040 [3]黑龙江工程学院计算机科学与技术学院,哈尔滨150050

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61073043;61073041);黑龙江省自然科学基金项目(F200901;F201313);哈尔滨市科技创新人才研究专项项目(2011RFXXG015;2010RFXXG002;2013RFQXJ114);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011)

年　　份：2014

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：137-141

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20140517253054)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能。

关 键 词：人工智能 随机森林  特征选择  封装式  

分 类 号：TP18]