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期刊文章详细信息

基于结构熵—因子分析的智能电网低碳效益关键指标选取    

Key Indicators Selection for Smart Grid Low-carbon Benefits Based on Structure Entropy and Factor Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:周黎莎[1] 李晨[2]

机构地区:[1]国网四川省电力公司成都电业局,成都610041 [2]国网四川省电力公司供电服务中心,成都610041

出  处:《华东电力》

基  金:国家自然科学基金(71271082);美国能源基金会项目(G-1108-14658)~~

年  份:2014

卷  号:42

期  号:1

起止页码:150-156

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:智能电网低碳效益的关键指标选取,是智能电网低碳效益评价的前提。分析了智能电网低碳效益关键指标选取的特点;提出了从定性评价和定量评价两个角度选取关键指标,阐述了指标选取原则和流程;从发电侧、电网侧和用电侧各环节初步选取了影响智能电网低碳效益的定性和定量关键指标,并构建了结构熵—因子分析优化模型;运用该模型对初选的关键指标进行了优化,并对优化结果进行信度和效度检验。结果表明,优化后的指标具有更好的信度和效度,比初选结果更加合理。据此确立了智能电网低碳效益的关键指标体系,为智能电网低碳效益评价研究提供了框架范畴。

关 键 词:智能电网 低碳效益 关键指标  结构熵-因子分析模型  

分 类 号:TM715] F416]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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