文献类型：期刊文章

作　　者：刘姗姗[1] 吴志生[1] 邢玲[2] 于小杰[1] 石航[1] 冯欣[1] 马群[1]

机构地区：[1]北京中医药大学中药学院,北京100102 [2]北京同仁堂科技发展股份有限公司,北京100176

出　　处：《中华中医药杂志》

基　　金：国家科技重大专项(No.2011ZX11201-201-24)~~

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:采用显微近红外光谱技术结合判别分析法,建立天然牛黄与人工牛黄快速无损的鉴别方法。方法:利用主成分分析法观察天然牛黄和人工牛黄主成分的空间分布,并采用判别分析法建立定性鉴别模型,考察不同数据预处理方法下模型预测结果。结果:天然牛黄和人工牛黄原始光谱的主成分空间分布明显不同,天然牛黄和人工牛黄可以单独地聚为一类;在不同的光谱预处理方式下,模型预测的正确率均为100%。结论:判别分析法所建模型预测性能好,可以用于未知牛黄品种的预测分类;利用显微近红外光谱技术可以有效提取牛黄药材中的多种信息,能够达到快速、无损、整体分析鉴别人工牛黄和天然牛黄的目的。

关 键 词：天然牛黄 人工牛黄 显微近红外光谱  主成分分析 判别分析  

分 类 号：R284[中药学类]