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期刊文章详细信息

基于多目标混沌云粒子群算法的泊位-岸桥分配研究    

Berth and quay-crane allocation based on multi-objective chaos cloud particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李明伟[1,2] 康海贵[2] 耿静[1,3] 周鹏飞[2]

机构地区:[1]哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116023 [3]大连中交理工交通技术研究院有限公司,辽宁大连116023

出  处:《水运工程》

基  金:国家自然科学基金(50679008);教育部博士点专项基金(200901411105);河南省交通厅科技计划项目(2010D107-4)

年  份:2014

期  号:1

起止页码:90-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了提高集装箱港口泊位-岸桥分配效果和优化效率,以集卡运距和船舶在港时间最小为优化目标,建立了多目标离散泊位-岸桥分配模型,利用混沌云粒子群算法对泊位-岸桥分配模型进行求解,开发了粒子可行-整数化处理模块,内嵌于混沌云粒子群算法进化中,制定了粒子编码规则,设计了多目标函数的粒子历史极值和全局极值的计算方法,提出了基于混沌云粒子群优化算法求解多目标离散泊位-岸桥分配模型的新方法,数值算例结果证明了该模型和算法的可行性和实用性。

关 键 词:泊位-岸桥分配  粒子群算法 多目标优化 混沌理论  云模型

分 类 号:U691.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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