文献类型：期刊文章

作　　者：聂仁灿[1] 姚绍文[2] 周冬明[1]

机构地区：[1]云南大学信息学院,昆明650091 [2]云南大学研究生院,昆明650091

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61065008);云南省应用基础研究计划项目(2012FD003)资助

年　　份：2014

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：297-301

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法。首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS)。然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性。最后利用C-OTS+S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构。人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能。

关 键 词：简化脉冲耦合神经网络  振荡时间序列  人脸识别

分 类 号：TP183]