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期刊文章详细信息

基于ARMA模型的导航卫星钟差长期预报    

Long-term Satellite Clock Bias Prediction Based on ARMA Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:席超[1] 蔡成林[1] 李思敏[1] 李孝辉[2,3] 李志斌[1] 邓克群[1]

机构地区:[1]桂林电子科技大学研究生院,桂林541004 [2]中国科学院国家授时中心,西安710600 [3]中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,西安710600

出  处:《天文学报》

基  金:国家自然科学基金项目(11033004;60263028);中国科学院时间频率基准重点实验室开放基金项目(y000yr1s01);中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室开放基金项目(2012PNTT04);广两省自然科学基金项目(2012GXNSFDA053027)资助

年  份:2014

卷  号:55

期  号:1

起止页码:78-89

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:卫星钟差长期可靠预报是实现卫星自主导航定轨所要解决的重要前提之一.针对多项式模型(PM)、灰色模型(GM)等常用的钟差预报方法存在的预报误差较大的情况,为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差变化特性,将ARMA(Auto-Regressive Moving Average)模型引入到卫星钟差预报中,利用IGS(International GNSS Service)提供的卫星钟差观测数据进行90 d的长期预报,根据各个卫星钟差的变化特性,对其进行模式识别、建模和预报,并与其它3种模型进行了较为细致的比较.计算结果表明,采用ARMA模型可以有效地提高卫星钟差的长期预报精度.

关 键 词:卫星 时间  方法  数据分析

分 类 号:P127]

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同被引文献:

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