文献类型：期刊文章

作　　者：张银川[1] 韩立新[1] 曾晓勤[1]

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所南京211100

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60971088)

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：60-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模式分类中线性可分的问题,文中将模式看作是欧氏空间中的点,研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质,在一般的分类超平面概念上定义伪分类超平面.根据线性可分等价性,在需降维时进行空间映射.研究根据数据寻找伪分类超平面,给出几何意义明显的线性可分判断方法,在该方法的基础上给出一种分类复杂度的度量方法.实验结果表明,该方法较好地体现数据的分类复杂度.

关 键 词：线性可分  伪分类超平面  空间映射 分类复杂度  

分 类 号：TP18]